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副教授(副研究员)

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  • 韩国强

    性 别 :男

    出生年月:1979年12月

    系 别:机电工程系

    学 位:博士

    职 称:副教授

  • 详细资料

    Emailgalehan @163.com

    介: 学院 副教授,福建省高次人才C,西安交通大学机械工程学院 器科与技博士,师从蒋庄德院士。中科院海西研究院博士后。美国波士大学 子中心访问学者。研究方向:计算成像与图像机器学习、器与感器(仪器与测控系统的小型化或智能化)、人工智能与机器人、工网、信号与系等。主持国家和省部级项目多录用和发SCI期刊20多篇,其中中科院14篇,24篇,JCR 19具有多学科背景(机械工程、器科学与技材料科学与工程、化学和算机科学与技

    工作经历

    2013.07-至今,学院,机械工程器科学与技,副教授;

    2015.10-2016.10, 美国波士大学(BU, 子中心,访问学者;

    2013.06-2013.09, 香港城市大学(CityU, 访问学者;

    2012.03-2014.04, 中科院海西研究院(CAS, 化学,博士后;

    2010.07-2013.06,学院,器科学与技机械工程,讲师

    教育背景

    2005.03-2010.06, 西安交通大学(XJTU, 器科学与技, 博士;

    2002.09-2005.03, 西安交通大学(XJTU, 材料科学与工程, 士;

    1998.09-2002.06, 州理工大学LUT, 材料科学与工程, 算机科学与技, 学士。

    社会兼职

    中国民盟盟

    中国算机学会会

    2022第二届机器人、自化与智能控制国ICRAIC 2022审稿人

    获奖和荣誉:

    2022, 福建省高层次人才C类;

    2019, 粤港澳青年学者论坛邀请报告压缩感知原子力显微镜高速成像(西安)

    2017,2018,2019,学院士学位文指

    2016,中国测试学会科技二等

    2014,福建省教育高校杰出青年科研人才培育

    2009,西安交通大学秀博士毕业

    2007,沈阳机床业奖学金

    2000,全国大学生数学建模竞赛二等

    项目

    [1] 福建省自然科学基金基于稀疏麦克风阵列和压缩感知的高分辨声源成像(Pending).

    [2] 福建省自然科学基金基于压缩感知的AFM像重构技研究 2019J01632

    [3] 学院教改项目算机控制系在机械工程域的深度——算机控制系程教学改革与2021

    [4] 晋江市福大科教园区展中心科研基于压缩感知的超分辨率像重构技研究2019-JJFDKY-61

    [5] 国家自然科学基金(青年)基于米金柱构的原子力针针尖形貌盲重构No.51205063

    [6] 中国博士后基金特别资SBN线紫外光探器光性能研究 (No. 2013T60643)

    [7] 中国博士后基金面上维单SBN线紫外光探器光性能研究 No. 2012M521281

    [8] 福建省教育原子力针针尖表征与重构No.JA14032

    [9] 福建省教育构的制AFM量不确定度研究 (No.JA11031)

    [10] 学院科研启构制 (No. XRC-1023)

    竞赛与SRTP:

    [1] 基于压缩感知的超分辨率重构技研究 20192016本科生,省

    [2] 基于压缩感知的原子力超分辨率成像技研究(20212018本科生,国家

    代表性论文

    [1] Guoqiang Han, Shuguang Cao, Qian Yang, Wenyu Yang, Huipeng Chen, et al., High Performance All-solution Processed Flexible Photodetector Arrays Based on Ultrashort Channel Amorphous Oxide Semiconductors Transistor [J]. ACS Applied Materials & Interfaces, 2018, 47(10) :40631-40640. (中科院1区,JCR1区,IF=9.2)

    [2] Guoqiang Han*, Luyao Lv, Yixiang Niu. Super-resolution AFM imaging based on compressive sensing [J]. Applied Surface Science, 2020, 508:145231. (中科院1区,JCR1, IF=6.7)

    [3] Guoqiang Han*, Yixiang Niu, Yu Zou, Bo Lin. Reconstruction of undersampled atomic force microscope images using block-based compressive sensing [J]. Applied Surface Science, 2019, 448: 797–807. (中科院1区,JCR1, IF=6.7)

    [4] Guoqiang Han* and Bo Lin. Optimal Sampling and Reconstruction of Undersampled Atomic Force Microscopy (AFM) Image using Compressed Sensing (CS) [J]. Ultramicroscopy, 2018, 198:85-94. (中科院1区,JCR1, IF=2.7)

    [5] Yixiang Niu and Guoqiang Han*. Fast AFM imaging based on compressive sensing using underspamled raster scan [J]. IEEE transactions on instrumentation and measurement, 2021, 70: 4500909. (中科院2区,JCR1, IF=4.6)

    [6] Guoqiang Han*, Yongjian Chen, Teng Wu, Yixiang Niu and Luyao Lv. Adaptive block imaging based on compressive sensing in AFM [J]. ISA Transactions, accepted, 2023.(中科院2区,JCR1, IF=5.9

    [7] Fengqing Liu, Huaidong Li, Teng Wu, Hong Lin, Chenyu Lin, Guoqiang Han*. Automatic classification of arrhythmias using multi-branch convolutional neural networks based on channel-based attention and bidirectional LSTM [J]. ISA Transactions, accepted, 2023. (中科院2区,JCR1, IF=5.9

    [8] Guoqiang Han, Jun Zhang, Huipeng Chen et al. Surface Infused Interpenetrating Network as Gate Dielectric for high Performance Thin Film Transistor [J]. Macromolecular Materials and Engineering, 2017(1):1-9.(中科院2区,JCR1区,IF=4.4

    [9] Guoqiang Han, Xiumei Wang, Huipeng Chen*. Interface engineering with double-network dielectric structure for flexible Organic Thin Film Transistors [J]. Organic Electronics, 2018, 52:213-221.(中科院3区,JCR1区,IF=3.7

    [10] Guoqiang Han, Yongjian Chen, Teng Wu, Huaidong Li and Jian Luo*. Adaptive AFM imaging based on object detection using compressive sensing [J]. Micron, 2022, 154:1-12. 3区,IF=2.2

    [11] Guoqiang Han*, Bo Lin and Yuqin Chen. Reconstruction of atomic force microscopy image using compressed sensing [J]. Micron, 2017, 105:1-10. 3区,IF=2.2

    [12] Guoqiang Han, Teng Wu, Luyao Lv, Huaidong Li, Hong Lin, Chenyu Lin and Jian Luo*. Super-resolution AFM imaging based on enhanced convolutional neural network [J]. Nano2021, 16(12):1-20.

    [13] Teng Wu, Luyao Lv, Yu Zou, Guoqiang Han*. Image reconstruction of TGZ3 grating by eliminating tip-sample convolution effect in AFM [J]. Micro & nano letters. 2021, 15(15):1167-1172.

    [14] Guoqiang Han*, Shuguang Cao, Bo Lin. UV Photocatalytic Activity for Water Decomposition ofSrxBa1-xNb2O6 (SBN) Nano-crystals with Different Components and Morphologies [J]. Journal of Chemistry, 2017(1):1-6.

    [15] Guoqiang Han*, Xiumei Wang, Shuguang Cao, Bo Lin, Yuqin Chen. Blind Evaluation of AFM Tip Shape by Using Optical Glass Surface with Irregular Nanostructures as a Tip Characterize [J]. Micro & nano letters, 2017(1):1-4.

    [16] Guoqiang Han*, Bo Lin, Zhijun Xu. Electrocardiogram Signal Denoising based on Empirical Mode Decomposition Technique: An Overview [J]. Journal of Instrumentation, 2017(1)1-19.

    [17] Guoqiang Han* and Zhijun Xu.  Electrocardiogram Signal Denoising Based on Improved Wavelet Thresholding [J]. Review of Scientific Instruments, 87, 084303 (2016).

    [18] Guoqiang Han*, Yuqin Chen, Bingwei He. Biaxially oriented polypropylene film for AFM tip characterization [J] Nano, 2014,9(3): 1450029-1450034.

    [19] Yuqin Chen, Guoqiang Han*, Bingwei He. Atomic force microscopy tip characterizer based on the fabrication of nanorod array structures [J]. Micro & Nano Letters, 2013, 12(8):861-864.

    [20] Guoqiang Han*, Yuqin Chen, Bingwei He. Blind reconstruction of atomic force microscopy tip morphology by using porous anodic alumina membrane [J]. Micro & Nano Letters, 2012,7:1282-1284.

    [21] Guoqiang Han*, Zhuangde Jiang*, Weixuan Jing, Philip D.Prewett and Kyle Jiang. Estimation of AFM tip shape and status in linewidth and profile measurement [J]. Journal of nanoscience and nanotechnology, 2011,11:11041-11044.

    [22] Guoqiang Han*, Zhuangde Jiang*, Weixuan Jing. Jianzhong Gao, Philip D.Prewett and Kyle Jiang. Characterization of sidewall roughness for silicon microstructures in micro-actuator [J]. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2010, 3-4(33):985-990.

    专利

    [1] 韩国强, 陈玉琴 何炳蔚,纳米镍棒阵列原子力显微镜针尖表征样品及其制造方法 (发明专利,已授权)

    [2] 韩国强, 吕路遥 许海山 牛弋翔,一种原子力显微镜超分辨率图像重构的方法及系统(发明专利,已授权)

    [3] 企业合作. 可调节手持太阳能电池板拆卸装置(实用新型,已授权).

    [4] 企业合作. 太阳能电池板不锈钢边框(实用新型,已授权).

    [5] 企业合作. 一种太阳能电池板的辅助对准焊接装置(实用新型,已授权).

    研究方向:计算成像与图像机器学习、智能仪器与传感器、人工智能与机器人、工业物联网、信号与系统等。

    学科专业:

    机械工程、仪器科学与技术、材料科学与技术、计算机科学与技术、化学等

    教学:

    计算机控制系统(本科生)、检测原理与传感器(本科生)、无损检测技术(本科生)、工业物联网(本科生)、精密测试计量技术与仪器(研究生)。

    近年所指导的研究生状况:

    指导研究生多次获国家奖学金,毕业生去向:华东理工计算机系博士生、中科院广州能源所博士生、学院电子系博士生、京东方、天马微电子、星网锐捷、联发科、TCL等。


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